PFS「営業に強いAI会社」ブランド戦略と
「即興問題解決AI実装サービス」事業計画

ご相談したいこと

この問いを立てた背景として、参考になる実例が二つあります。

第1章から第3章では、この二例を踏まえ、PFSが同じ構造を作るとしたらどの池を選ぶべきかを調査結果から整理しています。第6章と第7章は、その池への具体的な入り方と時間軸です。

本資料の記述の区分

記述の性質が二つに分かれるため、あらかじめ区分を明示します。

今回かなり広く調べましたが、結論は明確です。PFSは、燈株式会社のように「AI技術・研究のど真ん中」で一番有名になる必要はありません。

燈株式会社は、東京大学 松尾・岩澤研究室から公式に「松尾研発スタートアップ」として掲載されています。松尾研自体が基礎研究、AI教育、起業家育成、共同研究を含むAIのエコシステムを形成しており、燈にとって松尾研との接続は、技術ブランドと人材採用の両面で非常に自然です。

PFSの場合、この構造をそのまま真似ることはできません。調査結果を踏まえると、PFSが名乗るべきカテゴリーは次のように整理できます。

数字で見ると、ポジショニングの空白がはっきり見える

IPA（情報処理推進機構）の「DX動向2026」を見ると、日本企業のAI活用そのものはかなり進んでいます。回答企業の42.3%がAIを「導入している」、15.7%が「試験利用している」と回答しており、合わせて58.0%に達します。

ところが、AIの効果として何を認識しているかは、大きく偏っています。

Clay（クレイ／米国の営業データ基盤）が海外で広げている 「GTM Engineering」（GTM＝ゴー・トゥ・マーケット、市場に売っていく一連の活動）も、この方向にかなり近いものです。Clayは自社を単なる営業データツールではなく、データ・AI・自動化を組み合わせてRevenue System（売上が生まれる仕組み）を構築する基盤として位置付けており、公式パートナーディレクトリにも GTM Engineering、RevOps、GTM strategy を掲げる実装会社が多数並んでいます。

PFSが有名になるべき界隈の優先順位

「PFS版の松尾研」は、一つの組織ではない

燈にとっての松尾研にあたる存在は、PFSの場合、一組織には集約されません。調査した範囲では、次の複数のコミュニティを横断する形になります。「AIと営業の交差点にいる会社」という位置に立つ形になります。

顧客の問題意識が、明らかに次の段階へ移っているからです。AIを導入済み・試験利用中の企業は、合わせて58.0%。もう「使うかどうか」の段階ではありません。

同じIPAの調査では、AI導入・運用の課題として「AIに関する専門人材不足」50.1%、「AIの効果・リスクに関する理解不足」45.8%、「利用ルール・ガイドラインの整備が難しい」39.7%が上位に挙がっています。

東京青年会議所（東京JC）が2026年に実施している「生成AI実装支援事業」も、単に生成AIを理解するのではなく、企業自身の経営課題を把握し、AIを活用した改善策を検討・実装できる状態を作ることを目的としています。2026年5月例会でも「何ができるか」ではなく「自社のどの課題にどう使うか」がテーマにされました。これは、片川さんがAirbnb事業者へ行ったアプローチと同じ方向です。

ただし「AIで何でも解決できます」と打ち出すと、一気に弱くなる

つまり「PCを持ってきたら何でもAI化します」は、口コミのフックとしては非常に面白いものの、カテゴリーとしては広すぎます。PFSが所有すべき言葉は、次の三つです。

海外ではこの考え方がかなり明確になっています。SalesforceはAIエージェントをリード対応・フォローアップ・営業支援へ組み込み、HubSpotもAIをマーケティング・営業・カスタマーサクセスの顧客フロント業務へ統合しています。Clayはさらに「GTM Engineering」を前面に出しています。PFSがこの世界観を日本向けに引き受ける場合の呼び名が 「Revenue AI Engineering」 にあたります。

会社のメッセージを一行にすると

「AIの会社だけど営業にやたら強い」は、社内の思想としては100点です。対外的にはもう一段強く、「営業に一番詳しいAI実装会社」という表現まで踏み込む余地があります。

公開事例の比率を、意図的に寄せる

事例の並べ方だけで、受け取られ方はここまで変わります。

一番重要なのは、「有名になりたい場所」と「問い合わせが発生する場所」を分けることです。AIコミュニティで1万人に知られることより、営業責任者300人から「AI営業ならPFS」と認知される方が価値があります。

その一　営業変革・RevOps界隈（最優先）

NEW SALES ／ Knowledge Work（ナレッジワーク）

現時点で、最もPFSと相性が良いコミュニティの一つです。ナレッジワークが運営する 「NEW SALES PREMIERE」 は、リーディングカンパニーの経営層・営業責任者・営業企画責任者を対象とした完全招待制のコミュニティイベントで、2025年開催時には金融、小売、人材、製造、通信、ITなどから約250名が参加しました。また2026年には 「NEW SALES AI MOVEMENT」 を開催し、大手企業の営業推進者を中心に約250名が参加しています。

理想は、次のようなテーマでケース提供者・実装者としてコミュニティへ入り込むことです。

• 営業部門がAIを入れても使われない理由
• 実際の営業課題を90分でAI化してみた
• 営業AIをPoC（試験導入）で終わらせない方法

SalesZine ／ MarkeZine（翔泳社）

SalesZineはSales Techや営業組織変革を専門的に扱っており、2026年8月現在もAI、営業支援、営業DX、Sales Techのニュース・ケースを継続的に掲載しています。SalesZine Dayなど営業組織向けイベントも展開されています。この種の媒体は、広告出稿よりも編集部が記事にしたくなる実績を持ち込む方が露出につながりやすい構造になっています。

RevOps界隈 ／ JBpress・Japan Innovation Review

JBpress / Japan Innovation Reviewは、経営者、CRO（最高収益責任者）、営業・マーケティング役員などを対象に 「RevOpsフォーラム」 を開催しており、マーケティング・営業・カスタマーサクセスを共通指標の下でつなぎ、収益を最大化することを経営テーマとして扱っています。過去の協賛企業にはSalesforce、SmartHR、Loglassなどが並んでいます。

最終的には 「RevOps × AI」 の代表的な実装会社のポジションを取る。エンタープライズ案件3,000万円〜1億円の層と、参加者の役職が重なります。

その二　BtoBマーケティング界隈

営業だけだと、営業部門の予算に閉じる可能性があります。BtoBマーケティングまで取ることで、マーケ → インサイドセールス → フィールドセールス → カスタマーサクセス の全体をAIで作れる会社になります。その意味で B2Bアジェンダ は重要です。

その三　Salesforce / HubSpot / Clay のエコシステム

この領域は、実装力の証明に直結します。営業AIを取りにいく場合、「ChatGPTに詳しい会社」だけでは足りません。顧客データ・CRM・営業プロセスへAIを実装できる会社でなければいけないからです。

Salesforceには営業職・Salesforce管理者・マーケターなどが参加できる Salesblazer というコミュニティがあります。HubSpotにも Japan HUG を含むユーザーコミュニティが形成され、HubSpot自身もサービス会社・コンサルティング会社向けの Solutions Partner Program を運営しています。

さらに注目したのが Clay です。Clayは2025年に Solutions Partner Program と Integrations Partner Program を開始しており、現在のパートナーディレクトリには GTM Engineering、Revenue Operations、GTM Strategy などを専門にする「Studio」パートナーが並んでいます。公式パートナーには「B2B企業のRevenue Engineをデータ・AI・自動化で構築する」と明示する会社も存在します。

この組み合わせを扱える人材、つまり「営業データからAIエージェント、CRMまで全部つなげられるRevenue AI Engineer」をPFS社内で育てる。中期的には、ClayのSolutions Partner等への参加も検討価値があります。これがPFSの技術的な“所属界隈”になり得ます。

その四　経営者コミュニティ

PFSがこれまでに実際に費用を払って参加し、手応えを得ているのが日本経営合理化協会です。同協会は、中堅・中小企業の経営者を対象としたセミナーや勉強会を全国規模で運営しています。この一件が、他の池を評価するときの基準になります。以下は、同じ構造を持つ他のコミュニティです。

その五　東京JC・東京商工会議所

この二団体は、中小企業経営者との接点として規模が大きく、かつAI実装を既にテーマにしています。東京JCは既に「生成AI実装支援事業」を2026年度に実施し、中小企業が経営課題を把握して実装まで進むためのプログラムを提供しています。東京商工会議所もAI活用ガイド、生成AIセミナー、営業DX講座などを継続的に展開しています。

その六　AIコミュニティ（必要だが、最優先ではない）

GUGA（一般社団法人生成AI活用普及協会）は生成AIの社会実装を掲げ、企業・団体会員、生成AIパスポート、有識者マッチングなどを展開しています。JDLA（日本ディープラーニング協会）はG検定などを通して大規模なAI人材ネットワークを形成しており、2026年第4回G検定までの累計受験者は約22万人。SHIFT AI も2026年5月時点で4万人超の登録者を持つAI活用コミュニティを運営しています。

優先順位を一枚にすると

ブランド活動の工数配分

PFSのキラーコンテンツは、合宿と即興問題解決AI実装サービスの2本立てで考えます。合宿はすでに売れている柱、即興問題解決AI実装サービスはこれから立ち上げる柱です。どちらもブランドの中心に置き、両輪で回していきます。

4－1　即興問題解決AI実装サービスは、なぜ成立するのか

これは、かなり可能性があると考えています。むしろ調べたあとの方が、最初に伺ったときより評価が上がりました。似た思想が、海外の先進的なGTM企業でも成立しているからです。

Clayの「Reverse Demo」が非常に近い

片川さんがAirbnb事業者に行ったことと、構造がかなり似ています。ただしPFSの方がさらに 診断 → 思考 → 実装 → 完成デモ → プロンプト → 自走方法 まで渡します。だからこのサービスは 「AIコンサル」ではなく「Live Implementation（その場で作る実装）」 として売るのがよいと考えます。

4－2　「PC持ってきて」は商品名ではなく、儀式にする

これは正しいと考えます。「何でもできます」は、広告では「何をしてくれるか分からない」とほぼ同義だからです。ですので「PC1台持ってきてください」はブランド体験上の儀式として残し、広告では具体的に売ります。

4－3　最初から二商品に分ける

ここは重要です。この二段構成にすると、「何でも解決できる能力」と「営業に強いブランド」が喧嘩しません。

※ 商品名は仮称です。対外的な呼称は別途ご相談させてください。

4－4　体験設計 ── 一回の流れ

納品物は必ず標準化する ── これがPFSの「型」

• Before業務フロー ／ After業務フロー
• 完成プロトタイプ
• 使ったプロンプト
• なぜそう考えたかの思考手順
• 自走マニュアル
• 本番化する場合に必要な追加実装
• 期待削減時間／売上インパクト

4－5　同日完成と本番環境は分けて約束する

事業を大きくするほど重要になります。IPAの調査でもAI導入企業はルールやリスク理解、人材不足を課題として挙げており、大企業になるほど、実データを外部サービスへ入れる際にはセキュリティ・ガバナンス・権限管理が必要です。

この階段にしておけば、大型のDX案件にもつながります。

4－6　価格は「体験商品」と「本番商品」を分ける

ですのでKPIは「AI実装DAYの売上」ではなく、次の連鎖で見ます。

4－7　オフィス賃料を「売上アップマシン」に変える

この事業設計の一番おもしろいところは、ここだと考えています。

つまり、オフィスは固定費ではなく、PFSにとって最強のショールーム兼営業装置になります。広告費を投じて人を集めるのではなく、賃料という既に払っているコストの意味を変える。これは、広告より「即興AI実装」という商品の性格に合っています。広告はその後です。

4－8　世界観 ── 全員が作業服で、その場で直す

このサービスは、見た目の世界観までセットで作りたいと考えています。社員全員が作業服を着て、オフィスで問題解決にあたる。ここまでやると、言葉で説明しなくても、何をする会社なのかが一目で伝わります。

作業服が効く理由

つまり 「AI実装DAY」は、サービス名であると同時に、オフィスの使い方であり、社員の服装であり、写真に写る絵そのものです。ここまで揃えて初めて、第5章のブランドエンジンが回り始めます。

調査した先行企業に共通していたのは、広告出稿より先に「実装事例を大量に持っている状態」を作っている点でした。ここでは、その仕組みを整理します。

経営者、営業責任者、店舗、士業、民泊、人材、不動産、メーカー、IT、飲食など。ただし公開事例の比率は営業・Revenue系70 ／ その他業務30 に寄せます。供給源は、第4章のオフィスでの実装DAYです。

各事例を全部、同じフォーマットにする

YouTube / SNSでは「AIニュース」を扱わない

• 営業20人が毎日やっている作業を90分でAI化
• 不動産会社社長がPC1台で来社 → 3時間後こうなった
• 採用担当が週8時間使っていた業務をClaudeに渡す
• 売れない営業リストをAIで作り直したらどうなるか
• Salesforce入力を営業がしなくて済むようにしてみる

広告するときは「何でも」を売らない

広告を行う場合は、用途別のLP（専用ページ）を作ります。

調査した範囲で共通していたのは、単に催しに参加するのではなく、そのコミュニティの中で自社にしかできない役割を持ち込んでいる点でした。池ごとの入り方を整理します。

燈とPFSでは、権威の作り方の型が異なる

本日は2026年8月30日です。ここから年末までの約120日を、「Revenue AIというカテゴリーを立ち上げる期間」と位置づけた場合の進め方です。

2026年末の目標数値

ここまで来ると、採用の効き方が変わる

「AI営業といえばPFS、と聞いて問い合わせました」が月20件、30件と来る状態になると、2028年4月に20人、2029年4月に40人という組織計画の前提が変わります。採用人数を増やすだけではなく、一人あたりが扱える商談数と粗利を引き上げる需要エンジンが先に必要だからです。

「PC1台持ってきてください」の扱い

宮地さんのご指摘のとおり、これだけを広告で売るのは難しい。一方で、体験としての強さは他に代えがたい。したがって扱いは次のとおりです。

最終的に狙う状態

営業コンサルタントへのご相談事項

以上を踏まえ、下記についてご意見をいただきたいと考えています。

組織・サービス

用語・略語